React experimental_useSubscription: Ishlash samaradorligi ta'sirini tushunish va kamaytirish

React'ning experimental_useSubscription hook'i komponentlaringiz ichida tashqi ma'lumotlar manbalariga obuna bo'lishning kuchli va deklarativ usulini taklif etadi. Bu, ayniqsa, real vaqt rejimidagi ma'lumotlar yoki murakkab holatlar bilan ishlaganda, ma'lumotlarni olish va boshqarishni sezilarli darajada soddalashtirishi mumkin. Biroq, har qanday kuchli vosita kabi, uning ham potentsial ishlash samaradorligi oqibatlari bor. Ushbu oqibatlarni tushunish va tegishli optimallashtirish usullarini qo'llash yuqori samarali React ilovalarini yaratish uchun juda muhimdir.

experimental_useSubscription nima?

Hozirda React'ning eksperimental API'lari tarkibiga kiruvchi experimental_useSubscription komponentlarga tashqi ma'lumotlar omborlariga (masalan, Redux omborlari, Zustand yoki maxsus ma'lumotlar manbalari) obuna bo'lish va ma'lumotlar o'zgarganda avtomatik ravishda qayta render qilish mexanizmini taqdim etadi. Bu obunani qo'lda boshqarish zaruratini yo'q qiladi va ma'lumotlarni sinxronlashtirish uchun toza, yanada deklarativ yondashuvni ta'minlaydi. Buni komponentlaringizni doimiy yangilanib turadigan ma'lumotlarga uzluksiz ulash uchun maxsus vosita deb o'ylang.

Hook ikkita asosiy argumentni qabul qiladi:

• dataSource: subscribe metodi (kuzatiladigan kutubxonalarda uchraydiganiga o'xshash) va getSnapshot metodiga ega bo'lgan obyekt. subscribe metodi ma'lumotlar manbai o'zgarganda chaqiriladigan callback funksiyasini qabul qiladi. getSnapshot metodi ma'lumotlarning joriy qiymatini qaytaradi.
• getSnapshot (ixtiyoriy): Komponentingizga kerak bo'lgan maxsus ma'lumotlarni ma'lumotlar manbasidan ajratib oladigan funksiya. Bu umumiy ma'lumotlar manbai o'zgarganda, lekin komponentga kerakli bo'lgan ma'lumotlar o'zgarishsiz qolganda keraksiz qayta renderlarning oldini olish uchun juda muhimdir.

Quyida faraziy ma'lumotlar manbai bilan uning qo'llanilishini ko'rsatuvchi soddalashtirilgan misol keltirilgan:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    // Ma'lumotlar o'zgarishlariga obuna bo'lish mantig'i (masalan, WebSockets, RxJS va hokazo yordamida)
    // Misol: setInterval(() => callback(), 1000); // Har soniyada o'zgarishlarni simulyatsiya qilish
  },
  getSnapshot() {
    // Manbadan joriy ma'lumotlarni olish mantig'i
    return myData;
  }
};

function MyComponent() {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return (
    <div>
      <p>Ma'lumotlar: {data}</p>
    </div>
  );
}

Obunani qayta ishlashdagi qo'shimcha yuklama: Asosiy muammo

experimental_useSubscription bilan bog'liq asosiy samaradorlik muammosi obunani qayta ishlash bilan bog'liq qo'shimcha yuklamadan kelib chiqadi. Har safar ma'lumotlar manbai o'zgarganda, subscribe metodi orqali ro'yxatdan o'tgan callback chaqiriladi. Bu hook'dan foydalanayotgan komponentning qayta render qilinishiga olib keladi va ilovaning javob berish qobiliyati hamda umumiy ishlash samaradorligiga ta'sir qilishi mumkin. Bu qo'shimcha yuklama bir necha usulda namoyon bo'lishi mumkin:

• Render qilish chastotasining oshishi: Obunalar o'z tabiatiga ko'ra, ayniqsa asosiy ma'lumotlar manbai tez yangilanganda, tez-tez qayta renderlarga olib kelishi mumkin. Birja kursi komponentini ko'rib chiqing – doimiy narx o'zgarishlari deyarli doimiy qayta renderlarga aylanadi.
• Keraksiz qayta renderlar: Muayyan komponentga tegishli ma'lumotlar o'zgarmagan bo'lsa ham, oddiy obuna baribir qayta renderga sabab bo'lishi va behuda hisob-kitoblarga olib kelishi mumkin.
• Ommaviy yangilanishlar murakkabligi: React qayta renderlarni kamaytirish uchun yangilanishlarni ommaviy ravishda guruhlashga harakat qilsa-da, obunalarning asinxron tabiati ba'zan bu optimallashtirishga xalaqit berishi va kutilganidan ko'ra ko'proq yakka tartibdagi qayta renderlarga olib kelishi mumkin.

Samaradorlikdagi "tor joylar"ni aniqlash

Optimallashtirish strategiyalariga kirishishdan oldin, experimental_useSubscription bilan bog'liq potentsial samaradorlikdagi "tor joylar"ni aniqlash muhim. Buni qanday amalga oshirish mumkinligi haqida quyida ma'lumot berilgan:

1. React Profiler

React DevTools'da mavjud bo'lgan React Profiler samaradorlikdagi "tor joylar"ni aniqlash uchun sizning asosiy vositangizdir. Undan quyidagilar uchun foydalaning:

• Komponent o'zaro ta'sirlarini yozib olish: Ilovangiz experimental_useSubscription bilan komponentlardan faol foydalanayotganda uni profillang.
• Render vaqtlarini tahlil qilish: Tez-tez render bo'layotgan yoki render qilish uchun ko'p vaqt talab qiladigan komponentlarni aniqlang.
• Qayta renderlar manbasini aniqlash: Profiler ko'pincha keraksiz qayta renderlarga sabab bo'layotgan aniq ma'lumotlar manbai yangilanishlarini aniqlay oladi.

Ma'lumotlar manbasidagi o'zgarishlar tufayli tez-tez qayta render bo'layotgan komponentlarga alohida e'tibor bering. Qayta renderlarning haqiqatan ham zarurligini (ya'ni, komponentning props'lari yoki holati sezilarli darajada o'zgarganligini) aniqlash uchun chuqurroq o'rganing.

2. Samaradorlikni monitoring qilish vositalari

Production muhitlari uchun samaradorlikni monitoring qilish vositalaridan (masalan, Sentry, New Relic, Datadog) foydalanishni ko'rib chiqing. Ushbu vositalar quyidagilar haqida tushuncha berishi mumkin:

• Haqiqiy dunyo samaradorlik ko'rsatkichlari: Komponentni render qilish vaqtlari, o'zaro ta'sir kechikishi va umumiy ilova javob berish qobiliyati kabi ko'rsatkichlarni kuzatib boring.
• Sekin komponentlarni aniqlash: Haqiqiy dunyo stsenariylarida doimiy ravishda yomon ishlayotgan komponentlarni aniqlang.
• Foydalanuvchi tajribasiga ta'siri: Samaradorlik muammolari foydalanuvchi tajribasiga, masalan, sekin yuklanish vaqtlari yoki javob bermaydigan o'zaro ta'sirlarga qanday ta'sir qilishini tushuning.

3. Kod tekshiruvi va statik tahlil

Kod tekshiruvlari paytida experimental_useSubscription qanday ishlatilayotganiga diqqat bilan e'tibor bering:

• Obuna doirasini baholang: Komponentlar keraksiz qayta renderlarga olib keladigan juda keng ma'lumotlar manbalariga obuna bo'lyaptimi?
• getSnapshot implementatsiyalarini ko'rib chiqing: getSnapshot funksiyasi kerakli ma'lumotlarni samarali ravishda ajratib olyaptimi?
• Potensial poyga holatlarini qidiring: Asinxron ma'lumotlar manbai yangilanishlari, ayniqsa parallel render bilan ishlaganda to'g'ri boshqarilayotganiga ishonch hosil qiling.

Statik tahlil vositalari (masalan, tegishli plaginlar bilan ESLint) kodingizdagi potentsial samaradorlik muammolarini, masalan, useCallback yoki useMemo hook'larida yetishmayotgan bog'liqliklarni aniqlashga yordam beradi.

Optimallashtirish strategiyalari: Samaradorlik ta'sirini minimallashtirish

Potensial samaradorlikdagi "tor joylar"ni aniqlaganingizdan so'ng, experimental_useSubscription ta'sirini minimallashtirish uchun bir nechta optimallashtirish strategiyalarini qo'llashingiz mumkin.

1. `getSnapshot` yordamida ma'lumotlarni tanlab olish

Eng muhim optimallashtirish usuli - bu faqat komponent uchun zarur bo'lgan maxsus ma'lumotlarni ajratib olish uchun getSnapshot funksiyasidan foydalanish. Bu keraksiz qayta renderlarning oldini olish uchun hayotiy ahamiyatga ega. Butun ma'lumotlar manbasiga obuna bo'lish o'rniga, faqat tegishli ma'lumotlar qismiga obuna bo'ling.

Misol:

Sizda foydalanuvchi ma'lumotlarini, jumladan ism, elektron pochta va profil rasmini ifodalovchi ma'lumotlar manbai bor deb faraz qilaylik. Agar komponent faqat foydalanuvchi nomini ko'rsatishi kerak bo'lsa, getSnapshot funksiyasi faqat nomni ajratib olishi kerak:

const userDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    return {
      name: "Alice Smith",
      email: "alice.smith@example.com",
      profilePicture: "/images/alice.jpg"
    };
  }
};

function NameComponent() {
  const name = useSubscription(userDataSource, () => userDataSource.getSnapshot().name);

  return <p>Foydalanuvchi nomi: {name}</p>;
}

Ushbu misolda, NameComponent faqat foydalanuvchi nomi o'zgarganda qayta render qilinadi, hatto userDataSource obyektidagi boshqa xususiyatlar yangilansa ham.

2. `useMemo` va `useCallback` yordamida memoizatsiya

Memoizatsiya - bu qimmat hisob-kitoblar yoki funksiyalar natijalarini keshlash orqali React komponentlarini optimallashtirish uchun kuchli usul. getSnapshot funksiyasi natijasini memoizatsiya qilish uchun useMemo dan foydalaning va subscribe metodiga uzatilgan callbackni memoizatsiya qilish uchun useCallback dan foydalaning.

Misol:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useCallback, useMemo } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    // Qimmat ma'lumotlarni qayta ishlash mantig'i
    return processData(myData);
  }
};

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const getSnapshot = useCallback(() => {
    return myDataSource.getSnapshot();
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, getSnapshot);

  const memoizedValue = useMemo(() => {
    // Ma'lumotlarga asoslangan qimmat hisoblash
    return calculateValue(data, prop1, prop2);
  }, [data, prop1, prop2]);

  return <div>{memoizedValue}</div>;
}

getSnapshot funksiyasini va hisoblangan qiymatni memoizatsiya qilish orqali siz bog'liqliklar o'zgarmaganida keraksiz qayta renderlar va qimmat hisob-kitoblarning oldini olishingiz mumkin. Memoizatsiya qilingan qiymatlar kerak bo'lganda to'g'ri yangilanishini ta'minlash uchun useCallback va useMemo bog'liqliklar massivlariga tegishli bog'liqliklarni kiritganingizga ishonch hosil qiling.

3. Debouncing va Throttling

Tez yangilanadigan ma'lumotlar manbalari (masalan, sensor ma'lumotlari, real vaqt rejimidagi lentalar) bilan ishlaganda, debouncing va throttling qayta renderlar chastotasini kamaytirishga yordam beradi.

• Debouncing: Callback chaqiruvini oxirgi yangilanishdan keyin ma'lum bir vaqt o'tguncha kechiktiradi. Bu sizga faqat harakatsizlik davridan keyin eng so'nggi qiymat kerak bo'lganda foydalidir.
• Throttling: Muayyan vaqt oralig'ida callbackni chaqirish sonini cheklaydi. Bu foydalanuvchi interfeysini davriy ravishda yangilash kerak bo'lganda, lekin ma'lumotlar manbasidan har bir yangilanishda emas, foydalidir.

Siz debouncing va throttlingni Lodash kabi kutubxonalar yoki setTimeout yordamida maxsus implementatsiyalar orqali amalga oshirishingiz mumkin.

Misol (Throttling):

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useRef, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const lastUpdate = useRef(0);

  const throttledGetSnapshot = useCallback(() => {
    const now = Date.now();
    if (now - lastUpdate.current > 100) { // Ko'pi bilan har 100ms da yangilash
      lastUpdate.current = now;
      return myDataSource.getSnapshot();
    }
    return null; // Yoki standart qiymat
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, throttledGetSnapshot);

  return <div>{data}</div>;
}

Ushbu misol getSnapshot funksiyasining ko'pi bilan har 100 millisekundda chaqirilishini ta'minlaydi, bu ma'lumotlar manbai tez yangilanganda ortiqcha qayta renderlarning oldini oladi.

4. React.memo'dan foydalanish

React.memo - bu funksional komponentni memoizatsiya qiladigan yuqori tartibli komponent. experimental_useSubscription ishlatadigan komponentni React.memo bilan o'rash orqali, komponentning props'lari o'zgarmagan bo'lsa, qayta renderlarning oldini olishingiz mumkin.

Misol:

import React, { experimental_useSubscription as useSubscription, memo } from 'react';

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return <div>{data}, {prop1}, {prop2}</div>;
}

export default memo(MyComponent, (prevProps, nextProps) => {
  // Maxsus taqqoslash mantig'i (ixtiyoriy)
  return prevProps.prop1 === nextProps.prop1 && prevProps.prop2 === nextProps.prop2;
});

Ushbu misolda, MyComponent faqat prop1 yoki prop2 o'zgarganda qayta render qilinadi, hatto useSubscription dan olingan ma'lumotlar yangilansa ham. Komponent qachon qayta render qilinishi ustidan yanada nozik nazorat qilish uchun React.memo ga maxsus taqqoslash funksiyasini taqdim etishingiz mumkin.

5. O'zgarmaslik va tarkibiy almashinuv

Murakkab ma'lumotlar tuzilmalari bilan ishlaganda, o'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalaridan foydalanish samaradorlikni sezilarli darajada oshirishi mumkin. O'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalari har qanday o'zgartirish yangi obyekt yaratishini ta'minlaydi, bu esa o'zgarishlarni aniqlashni va faqat kerak bo'lganda qayta renderlarni ishga tushirishni osonlashtiradi. Immutable.js yoki Immer kabi kutubxonalar sizga React'da o'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalari bilan ishlashga yordam beradi.

Bunga bog'liq bo'lgan tarkibiy almashinuv konsepsiyasi o'zgarmagan ma'lumotlar tuzilmasining qismlarini qayta ishlatishni o'z ichiga oladi. Bu yangi o'zgarmas obyektlarni yaratish yuklamasini yanada kamaytirishi mumkin.

6. Ommaviy yangilanishlar va rejalashtirish

React'ning ommaviy yangilanishlar mexanizmi bir nechta holat yangilanishlarini avtomatik ravishda bitta qayta render sikliga guruhlaydi. Biroq, asinxron yangilanishlar (masalan, obunalar tomonidan ishga tushirilganlar) ba'zan bu mexanizmni chetlab o'tishi mumkin. Ma'lumotlar manbai yangilanishlari React'ga yangilanishlarni samarali guruhlash imkonini berish uchun requestAnimationFrame yoki setTimeout kabi usullar yordamida to'g'ri rejalashtirilganligiga ishonch hosil qiling.

Misol:

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    setInterval(() => {
      requestAnimationFrame(() => {
        callback(); // Yangilanishni keyingi animatsiya kadriga rejalashtirish
      });
    }, 100);
  },
  getSnapshot() { /* ... */ }
};

7. Katta ma'lumotlar to'plamlari uchun virtualizatsiya

Agar siz obunalar orqali yangilanadigan katta ma'lumotlar to'plamlarini (masalan, uzun elementlar ro'yxati) ko'rsatayotgan bo'lsangiz, virtualizatsiya usullaridan (masalan, react-window yoki react-virtualized kabi kutubxonalar) foydalanishni ko'rib chiqing. Virtualizatsiya faqat ma'lumotlar to'plamining ko'rinadigan qismini render qiladi, bu esa render qilish yuklamasini sezilarli darajada kamaytiradi. Foydalanuvchi aylantirganda, ko'rinadigan qism dinamik ravishda yangilanadi.

8. Ma'lumotlar manbai yangilanishlarini minimallashtirish

Ehtimol, eng to'g'ridan-to'g'ri optimallashtirish - bu ma'lumotlar manbasining o'zidan yangilanishlar chastotasi va doirasini minimallashtirishdir. Bu quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

• Yangilanish chastotasini kamaytirish: Agar iloji bo'lsa, ma'lumotlar manbai yangilanishlarni yuborish chastotasini kamaytiring.
• Ma'lumotlar manbai mantig'ini optimallashtirish: Ma'lumotlar manbai faqat kerak bo'lganda yangilanayotganiga va yangilanishlar imkon qadar samarali ekanligiga ishonch hosil qiling.
• Server tomonida yangilanishlarni filtrlash: Mijozga faqat joriy foydalanuvchi yoki ilova holatiga tegishli yangilanishlarni yuboring.

9. Redux yoki boshqa holatni boshqarish kutubxonalari bilan selektorlardan foydalanish

Agar siz experimental_useSubscriptionni Redux (yoki boshqa holatni boshqarish kutubxonalari) bilan birgalikda ishlatayotgan bo'lsangiz, selektorlardan samarali foydalanganingizga ishonch hosil qiling. Selektorlar - bu global holatdan ma'lumotlarning ma'lum qismlarini chiqaradigan sof funksiyalardir. Bu sizning komponentlaringizga faqat kerakli ma'lumotlarga obuna bo'lish imkonini beradi va holatning boshqa qismlari o'zgarganda keraksiz qayta renderlarning oldini oladi.

Misol (Reselect bilan Redux):

import { useSelector } from 'react-redux';
import { createSelector } from 'reselect';

// Foydalanuvchi nomini ajratib olish uchun selektor
const selectUserName = createSelector(
  state => state.user,
  user => user.name
);

function NameComponent() {
  // useSelector va selektor yordamida faqat foydalanuvchi nomiga obuna bo'lish
  const userName = useSelector(selectUserName);

  return <p>Foydalanuvchi nomi: {userName}</p>;
}

Selektordan foydalanish orqali, NameComponent faqat Redux omboridagi user.name xususiyati o'zgarganda qayta render qilinadi, hatto user obyektining boshqa qismlari yangilansa ham.

Eng yaxshi amaliyotlar va mulohazalar

• O'lchash va profillash: Optimallashtirish usullarini amalga oshirishdan oldin va keyin har doim ilovangizni o'lchang va profillang. Bu sizning o'zgarishlaringiz haqiqatan ham samaradorlikni oshirayotganini tekshirishga yordam beradi.
• Bosqichma-bosqich optimallashtirish: Eng ta'sirli optimallashtirish usullaridan boshlang (masalan, getSnapshot bilan tanlab ma'lumotlarni olish) va keyin kerak bo'lganda boshqa usullarni bosqichma-bosqich qo'llang.
• Alternativalarni ko'rib chiqish: Ba'zi hollarda, experimental_useSubscription dan foydalanish eng yaxshi yechim bo'lmasligi mumkin. An'anaviy ma'lumotlarni olish usullari yoki o'rnatilgan obuna mexanizmlariga ega holatni boshqarish kutubxonalari kabi muqobil yondashuvlarni o'rganing.
• Yangiliklardan xabardor bo'ling: experimental_useSubscription eksperimental API bo'lgani uchun uning xatti-harakati va API'si React'ning kelajakdagi versiyalarida o'zgarishi mumkin. Eng so'nggi React hujjatlari va hamjamiyat muhokamalari bilan yangilanib boring.
• Kod splitting: Katta ilovalar uchun dastlabki yuklanish vaqtini kamaytirish va umumiy samaradorlikni oshirish uchun kod splittingni ko'rib chiqing. Bu ilovangizni talab bo'yicha yuklanadigan kichikroq qismlarga bo'lishni o'z ichiga oladi.

Xulosa

experimental_useSubscription React'da tashqi ma'lumotlar manbalariga obuna bo'lishning kuchli va qulay usulini taklif etadi. Biroq, potentsial samaradorlik oqibatlarini tushunish va tegishli optimallashtirish strategiyalarini qo'llash juda muhimdir. Tanlab ma'lumotlarni olish, memoizatsiya, debouncing, throttling va boshqa usullardan foydalanish orqali siz obunani qayta ishlash yuklamasini minimallashtirishingiz va real vaqt rejimidagi ma'lumotlar va murakkab holatlarni samarali boshqaradigan yuqori samarali React ilovalarini yaratishingiz mumkin. Optimallashtirish harakatlaringiz haqiqatan ham samaradorlikni oshirayotganiga ishonch hosil qilish uchun ilovangizni o'lchashni va profillashni unutmang. Va har doim experimental_useSubscription rivojlanishi bilan React hujjatlaridagi yangilanishlarni kuzatib boring. Ehtiyotkorlik bilan rejalashtirishni sinchkovlik bilan samaradorlikni monitoring qilish bilan birlashtirib, siz ilovaning javob berish qobiliyatini qurbon qilmasdan experimental_useSubscription kuchidan foydalanishingiz mumkin.